延安停车场停车场管理系统-华瑞电子支持定做

车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：

一、受天气环境影响

当车牌识别---头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，延安停车场停车场管理系统，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

二、受车辆行驶速度影响

车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，停车场停车场管理系统，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。

三、车牌识别系统算法的---度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法---度要求会---。目前市场上的车牌识别---机都会有自己的算法，但车牌识别---机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

四、受车牌识别---机安装位置影响

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

五、进出口车道的宽度

车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽为合适。过窄车辆通行不便，停车场停车场管理系统厂家，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）

六、地感线圈埋设的位置及距离

地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。

车牌识别按照运行环境可以简单分为pc端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在pc端已有一些厂家使用---学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着---学习---芯片的研发，明年应该就会有---学习方法应用在头端的产品发布。由于---车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。

对于特殊场景，比如低照度、变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是---学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。